O PDF Redaction
PDF Redaction to platforma do anonimizacji dokumentów PDF oparta na sztucznej inteligencji od StabRise, która pomaga osobom prywatnym i firmom szybko, dokładnie i bezpiecznie wykrywać oraz trwale usuwać wrażliwe informacje. Od automatycznego wykrywania danych osobowych, przez narzędzia do ręcznej anonimizacji, po pełne API — budujemy narzędzia, których zespoły potrzebują, aby poufne dane nie trafiały do udostępnianych dokumentów.
Nasza misja
Dokąd zmierzamy
Naszą misją jest stworzenie najwygodniejszego rozwiązania do anonimizacji dla osób prywatnych i firm, z celem zdobycia miliona tokenów uznania od naszych użytkowników.
Zbudowane z myślą o skali
Poza anonimizacją pojedynczych dokumentów, nasza infrastruktura potrafi przetwarzać ogromne ilości danych. Napędzani przez Apache Spark, skalujemy przetwarzanie dokumentów na dużych klastrach, aby efektywnie obsługiwać zbiory dokumentów wielkości korporacyjnej.
Ta funkcjonalność opiera się na ScaleDP, naszym otwartoźródłowym frameworku do przetwarzania dokumentów dla Apache Spark i Pandas DataFrames, który tworzymy i utrzymujemy.
Nasz zespół
PDF Redaction jest tworzony i prowadzony przez niewielki zespół z dużym doświadczeniem w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu dokumentów i bezpieczeństwie danych w przedsiębiorstwach.
Z ponad 15-letnim doświadczeniem lidera w Machine Learning i Data Science, Mykola specjalizuje się w przecięciu NLP i inteligentnego przetwarzania dokumentów AI. Zaprojektował i kierował rozwojem systemów de-identyfikacji na poziomie przedsiębiorstwa dla narracji klinicznych, plików PDF i obrazów DICOM—rozwiązań przetestowanych w produkcji przez ponad pięć lat przez globalnych liderów branży, w tym Roche i Merck.
Ekspertyza Mykoli obejmuje pełny cykl życia ML, od rozwijania najnowocześniejszych technologii AI świadomego układu i OCR po wdrażanie wydajnych potoków przy użyciu Spark, Databricks i PyTorch. Poprzez zamykanie luki między surowymi danymi nieustrukturyzowanymi a bezpiecznymi, ustrukturyzowanymi spostrzeżeniami, zapewnia, że pdf-redaction.com dostarcza najwyższe poziomy precyzji i zgodności dla najbardziej wymagających środowisk przedsiębiorstw.
Olga jest doświadczonym inżynierem ML z ponad 10-letnim doświadczeniem specjalizującym się w projektowaniu architektonicznym i wdrażaniu ekosystemów opartych na AI/ML. Z tytułem magistra matematyki stosowanej (z wyróżnieniem), wnosi rygorystyczną podstawę analityczną do rozwoju złożonych, wielowymiarowych rozwiązań IT.
W ciągu swojej kariery Olga zamykała lukę między zaawansowaną teorią matematyczną a oprogramowaniem produkcyjnym. Jej ekspertyza jest kluczowa dla zapewnienia, że pdf-redaction.com pozostaje zarówno wydajny obliczeniowo, jak i wysoce skalowalny, zapewniając integralność strukturalną wymaganą do przetwarzania wrażliwych danych na poziomie przedsiębiorstwa.