Über PDF Redaction
PDF Redaction ist eine KI-gestützte Plattform zur Schwärzung von PDF-Dokumenten von StabRise, die Privatpersonen und Unternehmen dabei hilft, sensible Informationen schnell, präzise und sicher zu finden und dauerhaft zu entfernen. Von automatischer PII-Erkennung über manuelle Schwärzungswerkzeuge bis hin zu einer vollständigen API bieten wir die Tools, die Teams benötigen, um vertrauliche Daten aus den Dokumenten fernzuhalten, die sie teilen.
Unsere Mission
Wohin wir wollen
Unsere Mission ist es, die praktischste Schwärzungslösung für Privatpersonen und Unternehmen zu entwickeln – mit dem Ziel, eine Million Tokens der Wertschätzung unserer Nutzer zu gewinnen.
Für große Datenmengen entwickelt
Über die Schwärzung einzelner Dokumente hinaus kann unsere Infrastruktur riesige Datenmengen verarbeiten. Angetrieben von Apache Spark skalieren wir die Dokumentenverarbeitung über große Cluster hinweg, um Dokumentmengen in Unternehmensgröße effizient zu verarbeiten.
Diese Fähigkeit basiert auf ScaleDP, unserem Open-Source-Framework zur Dokumentenverarbeitung für Apache Spark und Pandas DataFrames, das wir entwickeln und pflegen.
Unser Team
PDF Redaction wird von einem kleinen Team mit langjähriger Erfahrung in maschinellem Lernen, Dokumentenverarbeitung und Datensicherheit für Unternehmen entwickelt und betrieben.
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Führung im Bereich Machine Learning und Data Science spezialisieren sich Mykola auf die Schnittstelle zwischen NLP und intelligenter KI-Dokumentenverarbeitung. Er entwarf und leitete die Entwicklung von Enterprise-De-Identifizierungssystemen für klinische Berichte, PDFs und DICOM-Bilder—Lösungen, die seit über fünf Jahren in der Produktion bei globalen Branchenführern wie Roche und Merck im Einsatz sind.
Mykolas Expertise umfasst den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Weiterentwicklung des Layout-aware AI und OCR bis zur Bereitstellung leistungsstarker Pipelines mit Spark, Databricks und PyTorch. Durch die Überbrückung der Lücke zwischen rohen unstrukturierten Daten und sicheren, strukturierten Einblicken sorgt er dafür, dass pdf-redaction.com die höchsten Präzisions- und Compliance-Standards für die anspruchsvollsten Enterprise-Umgebungen liefert.
Olga ist eine erfahrene ML-Ingenieurin mit über 10 Jahren Erfahrung in der architektonischen Gestaltung und Bereitstellung von KI/ML-gesteuerten Ökosystemen. Mit einem Master-Abschluss in Angewandter Mathematik (mit Auszeichnung) bringt sie eine rigorose analytische Grundlage in die Entwicklung komplexer, multidimensionaler IT-Lösungen ein.
Während ihrer Karriere hat Olga die Lücke zwischen fortgeschrittener mathematischer Theorie und produktionsreifer Software überbrückt. Ihre Expertise ist entscheidend dafür, dass pdf-redaction.com sowohl recheneffizient als auch hochskalierbar bleibt und die strukturelle Integrität bietet, die zur Verarbeitung sensibler Daten auf Enterprise-Niveau erforderlich ist.