Sobre PDF Redaction
PDF Redaction es una plataforma de anonimización de PDF impulsada por IA de StabRise que ayuda a particulares y empresas a encontrar y eliminar de forma permanente la información sensible de sus documentos PDF, de manera rápida, precisa y segura. Desde la detección automática de datos personales hasta herramientas de anonimización manual y una API completa, creamos las herramientas que los equipos necesitan para mantener los datos confidenciales fuera de los documentos que comparten.
Nuestra Misión
Hacia dónde vamos
Nuestra misión es desarrollar la solución de anonimización más conveniente para personas y empresas, con el objetivo de ganar un millón de tokens de agradecimiento de nuestros usuarios.
Construido para Escalar
Más allá de anonimizar documentos individuales, nuestra infraestructura puede procesar grandes volúmenes de datos. Impulsados por Apache Spark, escalamos el procesamiento de documentos en grandes clústeres para manejar conjuntos de documentos de tamaño empresarial de forma eficiente.
Esta capacidad está construida sobre ScaleDP, nuestro framework de código abierto para el procesamiento de documentos con Apache Spark y Pandas DataFrames, que desarrollamos y mantenemos.
Nuestro Equipo
PDF Redaction está creado y gestionado por un equipo reducido con amplia experiencia en aprendizaje automático, procesamiento de documentos y seguridad de datos empresariales.
Con más de 15 años de liderazgo en Machine Learning y Data Science, Mykola se especializa en la intersección entre NLP y procesamiento inteligente de documentos con IA. Arquitectó y lideró el desarrollo de sistemas de desidentificación de nivel empresarial para narrativas clínicas, PDFs e imágenes DICOM—soluciones que han sido probadas en producción durante más de cinco años por líderes globales de la industria, incluyendo Roche y Merck.
La experiencia de Mykola abarca todo el ciclo de vida de ML, desde el avance del estado del arte en IA con conciencia de diseño y OCR hasta el despliegue de pipelines de alto rendimiento usando Spark, Databricks y PyTorch. Al cerrar la brecha entre datos no estructurados y insights seguros y estructurados, asegura que pdf-redaction.com ofrezca los más altos niveles de precisión y cumplimiento para los entornos empresariales más exigentes.
Olga es una ingeniera de ML experimentada con más de 10 años de experiencia especializándose en el diseño arquitectónico y despliegue de ecosistemas impulsados por IA/ML. Con una Maestría en Matemáticas Aplicadas (con honores), aporta una base analítica rigurosa al desarrollo de soluciones de TI complejas y multidimensionales.
A lo largo de su carrera, Olga ha cerrado la brecha entre la teoría matemática avanzada y software listo para producción. Su experiencia es fundamental para garantizar que pdf-redaction.com mantenga tanto la eficiencia computacional como la alta escalabilidad, proporcionando la integridad estructural necesaria para procesar datos sensibles a nivel empresarial.