PDF Redaction MCP

PDF Redaction udostępnia swój silnik wykrywania i redagowania danych PII jako serwer MCP (Model Context Protocol). Dzięki temu każdy klient AI zgodny z MCP — Claude Desktop, Claude Code, Cursor i inne — może wywoływać narzędzia do redagowania PDF bezpośrednio w ramach zestawu narzędzi agenta, bez pisania własnego kodu integracji REST.

Punkt końcowy

https://api.pdf-redaction.com/mcp/

Serwer korzysta z transportu Streamable HTTP i działa obok istniejącego REST API.

Uwierzytelnianie

Ten serwer korzysta z OAuth 2.1. Przy pierwszym wywołaniu narzędzia klient otworzy przeglądarkę, abyś mógł zalogować się do swojego konta PDF Redaction (lub je założyć — obsługiwane są magic link, Google, Microsoft i LinkedIn) — klucz API nie jest wymagany. Claude Desktop, Claude Code, Cursor i inni klienci MCP obsługujący OAuth robią to automatycznie podczas łączenia.

Po autoryzacji wywołania narzędzi korzystają z wykorzystania i kredytów Twojego konta, tak samo jak w REST API. Gdy kredyty się wyczerpią, wywołania zwracają błąd narzędzia MCP z opisem problemu (np. Credits exhausted).

Limity darmowego planu

• 10 stron na żądanie
• 100 darmowych stron miesięcznie
• 5 żądań na minutę

Konfiguracja klienta

Claude Desktop / Claude Code / Claude.ai

Kliknij powyżej Połącz z Claude albo dodaj serwer ręcznie:

1. W Claude przejdź do Ustawienia → Konektory → Dodaj niestandardowy konektor.
2. Wpisz https://api.pdf-redaction.com/mcp/ jako URL.
3. Zatwierdź monit logowania, który otworzy się w przeglądarce.

Dla Claude Code możesz zamiast tego uruchomić:

claude mcp add --transport http pdf-redaction https://api.pdf-redaction.com/mcp/

Cursor

Dodaj serwer do pliku .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "pdf-redaction": {
      "url": "https://api.pdf-redaction.com/mcp/"
    }
  }
}

Cursor otworzy monit logowania w przeglądarce przy pierwszym użyciu narzędzia z tego serwera.

ChatGPT

ChatGPT nie obsługuje jeszcze instalacji konektorów jednym kliknięciem, więc dodaj serwer ręcznie:

1. W ChatGPT włącz tryb dewelopera (Ustawienia → Aplikacje i konektory → Ustawienia zaawansowane).
2. Przejdź do Konektory → Utwórz i wpisz https://api.pdf-redaction.com/mcp/ jako URL serwera.
3. Wybierz uwierzytelnianie OAuth i zatwierdź monit logowania, który otworzy się w przeglądarce.

Dostępne narzędzia

anonymize_pdf

Wykrywa dane PII w pliku PDF i zwraca zredagowaną kopię dokumentu.

Zwraca: { detected_pii, processing_time, download_url } — download_url to bezpieczny, czasowo ograniczony link do pobrania zredagowanego pliku PDF. Gdy include_pdf_base64 ma wartość true, odpowiedź zawiera dodatkowo pdf, czyli zredagowany dokument zakodowany w Base64.

anonymize_pdf_from_upload

Redaguje plik PDF, który został wcześniej przesłany na serwer, zamiast przekazywać go w treści żądania jako Base64. Przydatne w przypadku dużych plików lub klientów z wbudowaną obsługą przesyłania plików (np. Claude Desktop, claude.ai).

1. Prześlij plik PDF przez interfejs przesyłania plików klienta lub wywołaj bezpośrednio narzędzie store_files.
2. Wywołaj anonymize_pdf_from_upload, podając file_name przesłanego pliku.

Zwraca: { detected_pii, processing_time, download_uri, download_url } — download_uri to identyfikator zasobu MCP (redaction://...), a download_url to bezpieczny, czasowo ograniczony link https://; oba wskazują na zredagowany plik PDF. Wynik jest też zapisywany jako <file_name>-redacted.pdf, dostępny później przez narzędzia list_files/read_file. Gdy include_pdf_base64 ma wartość true, odpowiedź zawiera dodatkowo pdf.

detect_pii_pdf

Wykrywa dane PII w pliku PDF bez ich redagowania.

Zwraca: { detected_pii, processing_time }

anonymize_pdf_custom

Redaguje plik PDF na podstawie dowolnej instrukcji w języku naturalnym zamiast predefiniowanej listy tagów.

Zwraca: { detected_pii, processing_time, download_url }, a opcjonalnie pdf, jeśli include_pdf_base64 ma wartość true.

Obsługiwane tagi

DATE, PERSON_NAME, ORGANIZATION, LOCATION, EMAIL, PHONE, ID, ACCOUNT, ZIP_CODE, ADDRESS, IP, URL, SSN, DRIVER_LICENSE, PASSPORT, PASSWORD, AGE, CREDIT_CARD, MONEY_AMOUNT, SIGNATURE, QR_CODE, FACE

Obsługiwane języki OCR

eng, spa, fra, deu, ita, por, rus