PDF Redaction MCP

Erkennen und schwärzen Sie PII in PDFs direkt aus Claude Desktop, Claude Code, Cursor oder jedem MCP-kompatiblen Client.

PDF Redaction stellt seine PII-Erkennungs- und Schwärzungs-Engine als MCP (Model Context Protocol)-Server bereit. Damit kann jeder MCP-kompatible KI-Client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor und andere — PDF-Schwärzungstools direkt als Teil des Werkzeugsatzes eines Agenten aufrufen, ohne eigenen REST-Integrationscode zu schreiben.

Endpunkt

https://api.pdf-redaction.com/mcp/

Der Server verwendet den Streamable-HTTP-Transport und läuft neben der bestehenden REST-API.

Authentifizierung

Jeder Tool-Aufruf benötigt ein api_key-Argument. Erstellen Sie einen Schlüssel unter pdf-redaction.com/apikeys und prüfen Sie verbleibende Credits/Nutzung unter pdf-redaction.com/apikeys/usage.

Aufrufe mit einem ungültigen Schlüssel oder aufgebrauchten Credits liefern einen MCP-Tool-Fehler mit Problembeschreibung zurück (z. B. Invalid API Key oder Credits exhausted).

Kostenlose Nutzungsgrenzen

10 Seiten pro Anfrage
100 kostenlose Seiten pro Monat
5 Anfragen pro Minute

Client konfigurieren

Claude Desktop / Claude Code

Fügen Sie den Server zu Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu (z. B. claude_desktop_config.json, oder über claude mcp add bei Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "pdf-redaction": {
      "url": "https://api.pdf-redaction.com/mcp/"
    }
  }
}

Cursor

Fügen Sie den Server zu .cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "pdf-redaction": {
      "url": "https://api.pdf-redaction.com/mcp/"
    }
  }
}

Nach dem Verbinden übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als api_key-Argument bei jedem Tool-Aufruf (siehe unten).

Verfügbare Tools

`anonymize_pdf`

Erkennt PII in einem PDF und gibt eine geschwärzte Kopie des Dokuments zurück.

Parameter	Typ	Standard	Beschreibung
`pdf`	`string`	—	Base64-codiertes PDF-Dokument
`api_key`	`string`	—	Ihr PDF Redaction API-Schlüssel
`tags`	`Tags[]`	alle Tags	Zu erkennende und zu schwärzende PII-Tags
`force_ocr`	`bool`	`false`	OCR erzwingen, auch wenn Text extrahierbar ist
`rotated_text`	`bool`	`false`	Gedrehten Text erkennen und verarbeiten
`redact_text`	`bool`	`true`	Bei `false` wird PII erkannt, aber im zurückgegebenen PDF nicht geschwärzt
`min_chunk_size`	`int`	`0`	Minimale Chunk-Größe für die Textverarbeitung
`ocr_langs`	`Langs[]`	—	OCR-Sprachen
`custom_tags`	`string[]`	—	Zusätzliche benutzerdefinierte Tags zum Erkennen/Schwärzen

Rückgabe: { pdf, detected_pii, processing_time } — pdf ist das Base64-codierte geschwärzte Dokument.

`detect_pii_pdf`

Erkennt PII in einem PDF, ohne es zu schwärzen.

Parameter	Typ	Standard	Beschreibung
`pdf`	`string`	—	Base64-codiertes PDF-Dokument
`api_key`	`string`	—	Ihr PDF Redaction API-Schlüssel
`tags`	`Tags[]`	alle Tags	Zu erkennende PII-Tags
`force_ocr`	`bool`	`false`	OCR erzwingen, auch wenn Text extrahierbar ist
`rotated_text`	`bool`	`false`	Gedrehten Text erkennen und verarbeiten
`ocr_langs`	`Langs[]`	—	OCR-Sprachen
`custom_tags`	`string[]`	—	Zusätzliche benutzerdefinierte Tags zum Erkennen

Rückgabe: { detected_pii, processing_time }

`anonymize_pdf_custom`

Schwärzt ein PDF anhand einer frei formulierten Anweisung in natürlicher Sprache statt einer vordefinierten Tag-Liste.

Parameter	Typ	Beschreibung
`pdf`	`string`	Base64-codiertes PDF-Dokument
`prompt`	`string`	z. B. `"Redact all dates, names, and email addresses"`
`api_key`	`string`	Ihr PDF Redaction API-Schlüssel

Rückgabe: { pdf, detected_pii, processing_time }

Unterstützte Tags

DATE, PERSON_NAME, ORGANIZATION, LOCATION, EMAIL, PHONE, ID, ACCOUNT, ZIP_CODE, ADDRESS, IP, URL, SSN, DRIVER_LICENSE, PASSPORT, PASSWORD, AGE, CREDIT_CARD, MONEY_AMOUNT, SIGNATURE, QR_CODE, FACE

Unterstützte OCR-Sprachen

eng, spa, fra, deu, ita, por, rus

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