Tutorial: Redactar un PDF obtenido por HTTP

Un flujo de trabajo completo y ejecutable de n8n que obtiene un PDF por HTTP y redacta un rostro con el nodo PDF Redaction.

Este tutorial construye un flujo de trabajo completo y ejecutable de n8n que:

Obtiene un PDF real por HTTP con el nodo HTTP Request.
Redacta los rostros que contiene con el nodo PDF Redaction.
Muestra el archivo redactado y los resultados de detección en el panel de salida.

Utiliza un archivo de ejemplo público del repositorio pdf-redaction-api — SampleWithFace.pdf —, así que puedes reproducir cada paso sin archivos propios.

Para la guía general de instalación/configuración, consulta primero el Tutorial de instalación y configuración. Esta guía asume que el nodo ya está instalado y que ya tienes una credencial PDF Redaction API.

1. Disparador + HTTP Request

Empieza con un Manual Trigger, luego añade un nodo HTTP Request con:

Method: GET
URL: https://raw.githubusercontent.com/StabRise/pdf-redaction-api/main/examples/pdfs/SampleWithFace.pdf
Options → Response → Response Format: File

Ejecuta el nodo. La respuesta vuelve como datos binarios en el campo data:

Salida del nodo HTTP Request mostrando los datos binarios del archivo SampleWithFace.pdf obtenido

2. PDF Redaction — Anonymize con la etiqueta "Face"

Añade un nodo PDF Redaction después del nodo HTTP Request. Toma automáticamente el campo binario data (tanto Input Binary Field como Output Binary Field son data por defecto, coincidiendo con lo que produjo HTTP Request).

Configura:

Credential: tu credencial PDF Redaction API
Operation: Anonymize
Additional Fields → Tags: Face

Nodo PDF Redaction configurado con la operación Anonymize y la etiqueta Face, leyendo la entrada del nodo HTTP Request

3. Ejecuta e inspecciona la salida

Haz clic en Execute step. El nodo llama a la API de PDF Redaction y devuelve:

Un PDF redactado (redacted.pdf) en el campo binario de salida, con el rostro ocultado.
Un payload JSON con detected_pii (entidades encontradas, aquí dos entradas FACE con cuadros delimitadores) y un desglose de processing_time por etapa del pipeline.

Salida JSON:

Panel de salida JSON mostrando entidades FACE de detected_pii con cuadros delimitadores y processing_time para la ejecución de anonimización

Salida binaria:

Panel de salida binaria mostrando el archivo redacted.pdf, 377 kB

El archivo original pesaba 823 kB; la salida redactada pesa 377 kB, ya que la API aplana la(s) página(s) procesada(s) a un PDF compacto.

4. El PDF procesado

Al abrir el archivo redacted.pdf descargado se confirma que ambos rostros de la página están ocultados:

Página renderizada del PDF redactado, mostrando ambos rostros ocultados

5. El flujo de trabajo completo

Los tres nodos conectados, cada uno mostrando una ejecución exitosa (marcas de verificación verdes):

Flujo de trabajo completo: Manual Trigger → HTTP Request → PDF Redaction, todos ejecutados correctamente

Adaptar esto a tus propios archivos

Sustituye el nodo HTTP Request por lo que sea que produzca tu PDF como datos binarios — un payload de webhook, un nodo Read/Write File from Disk, un archivo adjunto de correo electrónico (mediante un disparador de correo), o un archivo desde almacenamiento en la nube (S3, Google Drive, etc.). Mientras el nodo anterior escriba datos binarios en un campo y el Input Binary Field del nodo PDF Redaction coincida con ese nombre de campo, este mismo patrón aplica.